El 85% de los profesionales de la salud encuestados dijeron que utilizarían la herramienta.
La inteligencia artificial podría ayudar a los médicos a determinar si es probable que las personas sufran efectos adversos por los antidepresivos, los antihistamínicos y los medicamentos para la vejiga de uso generalizado.
Se llevó a cabo una evaluación de una nueva herramienta para determinar qué medicamentos tienen más probabilidades de tener efectos anticolinérgicos adversos en el cuerpo y el cerebro bajo la dirección de la Universidad de Exeter y Kent and Medway NHS and Social Care Partnership Trust. Sus hallazgos fueron publicados recientemente en la revista Edad y Envejecimiento. Muchos medicamentos recetados y de venta libre que afectan el cerebro al inhibir el neurotransmisor acetilcolina pueden provocar efectos anticolinérgicos adversos. Numerosos medicamentos, incluidos ciertos medicamentos para la vejiga, antidepresivos, medicamentos para el estómago y la enfermedad de Parkinson, tienen cierto grado de efecto anticolinérgico. Este tipo de drogas suelen ser consumidas por personas de la tercera edad.
Los efectos adversos anticolinérgicos incluyen desorientación, visión borrosa, mareos, caídas y disminución de la función cerebral. Los efectos de los fármacos anticolinérgicos también pueden hacer que las personas sean más propensas a caerse y pueden estar asociados con un mayor riesgo de muerte. El uso a largo plazo de ellos también se ha relacionado con un mayor riesgo de demencia.
Ahora, los investigadores han creado una herramienta que utiliza inteligencia artificial para calcular los efectos negativos de los medicamentos. Los investigadores desarrollaron la Herramienta Internacional de Carga Cognitiva Anticolinérgica (IACT), una herramienta en línea que emplea análisis de estructura química y procesamiento de lenguaje natural para identificar fármacos que tienen un efecto anticolinérgico.
Esta herramienta es la primera en utilizar tecnología de aprendizaje automático para crear una herramienta actualizada automáticamente a la que se puede acceder a través de un portal de sitio web. La carga anticolinérgica se calcula otorgando una puntuación basada en eventos adversos documentados y haciendo coincidir estrechamente la estructura química del medicamento que se está considerando prescribir, lo que da como resultado un sistema de puntuación más preciso y actualizado que cualquier enfoque anterior. En última instancia, la herramienta desarrollada después de una mayor investigación y modelado utilizando datos reales de pacientes podría ayudar a reducir los riesgos de los medicamentos comunes.
El profesor Chris Fox, de la Universidad de Exeter, es uno de los autores del estudio. Él dijo: “El uso de medicamentos con efectos anticolinérgicos puede tener efectos dañinos significativos, por ejemplo, caídas y confusión que son evitables, necesitamos reducir urgentemente los efectos secundarios dañinos, ya que esto puede conducir a la hospitalización y la muerte. Esta nueva herramienta ofrece una vía prometedora hacia un enfoque de medicina personalizada más personalizado, que garantiza que la persona adecuada reciba un tratamiento seguro y eficaz, al mismo tiempo que evita los efectos anticolinérgicos no deseados”.
El equipo encuestó a 110 profesionales de la salud, incluidos farmacéuticos y enfermeras prescriptoras. De este grupo, el 85 por ciento dijo que usaría una herramienta para evaluar el riesgo de efectos secundarios anticolinérgicos, si estuviera disponible. El equipo también recopiló comentarios sobre la usabilidad para ayudar a mejorar aún más la herramienta.
El Dr. Sabre Sami, de la Universidad de East Anglia, dijo: “Nuestra herramienta es la primera en utilizar tecnología innovadora de inteligencia artificial en las medidas de la carga anticolinérgica; en última instancia, una vez que se hayan realizado más investigaciones, la herramienta debería ayudar a los farmacéuticos y a los profesionales de la salud que prescriben en encontrar el mejor tratamiento para los pacientes.”
El profesor Ian Maidment, de la Universidad de Aston, dijo: “He estado trabajando en esta área durante más de 20 años. Los efectos secundarios anticolinérgicos pueden ser muy debilitantes para los pacientes. Necesitamos mejores formas de evaluar estos efectos secundarios”.
Referencia: “Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial para evaluar la carga anticolinérgica: una encuesta” por Agostina Secchi, Hulkar Mamayusupova, Saber Sami, Ian Maidment, Simon Coulton, Phyo Kyaw Myint y Chris Fox, 27 de agosto de 2022, Edad y Envejecimiento.
DOI: 10.1093/envejecimiento/afac196
El equipo de investigación incluye la colaboración con la Escuela de Medicina de la Universidad AKFA, Uzbekistán, y las Universidades de East Anglia, Aston, Kent y Aberdeen. Su objetivo es continuar el desarrollo de la herramienta con el objetivo de que pueda implementarse en la práctica diaria que respalda este estudio.
